[Python-es] Promedios díarios en python
Juan Luis Cano
juanlu001 en gmail.com
Mar Oct 8 12:19:05 CEST 2013
2013/10/8 Boris Vladimir Comi <glez_b en comunidad.unam.mx>
> Me falto aclarar que los promedios que obtengo con el codigo, usando
> numpy, son los promedios de todos los datos y yo estoy interesado en
> obtener los promedios díarios, como se puede lograr eso?
>
Nada más tienes que usar mean(axis=1).
> ------------------------------
> *De:* Boris Vladimir Comi
> *Enviado:* martes, 08 de octubre de 2013 02:43 a.m.
>
> *Para:* La lista de python en castellano
> *Asunto:* RE: [Python-es] Promedios díarios en python
>
> Gracias Alberto y Kiko:
>
> Si tengo instaladas las librerias de numpy y pandas. Al obtener los
> promedios, maximo y minimo de una base de datos de prueba cuya estructura
> es como sigue:
>
> Fecha, lat, lon, id, humedad,temperatura,precipitacion
>
> Para leer los datos y obtener los estadísticos lo hago de dos maneras:
>
> usando numpy:
>
> from numpy import *
> from scipy import *
> import numpy as np
>
>
> data=np.loadtxt('path-tracks.csv',delimiter=',',skiprows=1,dtype=str)
>
> data1=np.loadtxt('path-tracks.csv',delimiter=',',skiprows=1,dtype=int,usecols=[4,5])
>
> print data
>
> [['2/5/04 6:45 AM' '19.7' '-95.2' '1' '45' '-38' '1']
> ['2/5/04 7:45 AM' '19.7' '-94.7' '1' '34' '-48' '1']
> ['2/5/04 8:45 AM' '19.3' '-93.9' '1' '57' '-60' '1']
> ['2/5/04 9:45 AM' '19' '-93.5' '1' '89' '-58' '1']
> ['2/5/04 10:45 AM' '19' '-92.8' '1' '34' '-50' '2']
> ['2/5/04 11:45 AM' '19.2' '-92.6' '1' '23' '-40' '3']
> ['2/5/04 12:45 PM' '19.9' '-93' '1' '10' '-43' '4']
> ['2/5/04 1:15 PM' '20' '-92.8' '1' '50' '-32' '2']
> ['30/5/04 4:45 AM' '23.1' '-100.2' '2' '45' '-45' '3']
> ['30/5/04 5:45 AM' '23.2' '-100' '2' '68' '-56' '2']
> ['30/5/04 6:45 AM' '23.3' '-100' '2' '90' '-48' '1']
> ['30/5/04 7:45 AM' '23.3' '-100.2' '2' '100' '-32' '1']
> ['31/5/04 3:15 AM' '23.4' '-99' '3' '12' '-36' '1']
> ['31/5/04 4:15 AM' '23.5' '-98.9' '3' '34' '-46' '1']
> ['31/5/04 5:15 AM' '23.6' '-98.7' '3' '56' '-68' '2']
> ['31/5/04 6:15 AM' '23.7' '-98.8' '3' '78' '-30' '1']]
>
> print 'mean:', data1.mean(axis=0)
> print 'max:', data1.max(axis=0)
> print 'min:', data1.min(axis=0)
>
> mean: [ 51.5625 -45.625 ]
> max: [100 -30]
> min: [ 10 -68]
>
> la pregunta es: como obtengo la suma unicamente de la columna
> precipitacion?
>
> Usando pandas:
>
> import pandas as pd
>
> df = pd.read_csv('path-tracks.csv', index_col= 'Date', parse_dates=[0])
> df
>
> Lat Lon ID Moisture Temperature Precipitacion
>
> Date
> 2004-02-05 06:45:00 19.7 -95.2 1 45 -38 1
> 2004-02-05 07:45:00 19.7 -94.7 1 34 -48 1
> 2004-02-05 08:45:00 19.3 -93.9 1 57 -60 1
> 2004-02-05 09:45:00 19.0 -93.5 1 89 -58 1
> 2004-02-05 10:45:00 19.0 -92.8 1 34 -50 2
> 2004-02-05 11:45:00 19.2 -92.6 1 23 -40 3
> 2004-02-05 12:45:00 19.9 -93.0 1 10 -43 4
> 2004-02-05 13:15:00 20.0 -92.8 1 50 -32 2
> 2004-05-30 04:45:00 23.1 -100.2 2 45 -45 3
>
> 2004-05-30 05:45:00 23.2 -100.0 2 68 -56 2
> 2004-05-30 06:45:00 23.3 -100.0 2 90 -48 1
> 2004-05-30 07:45:00 23.3 -100.2 2 100 -32 1
> 2004-05-31 03:15:00 23.4 -99.0 3 12 -36 1
> 2004-05-31 04:15:00 23.5 -98.9 3 34 -46 1
> 2004-05-31 05:15:00 23.6 -98.7 3 56 -68 2
> 2004-05-31 06:15:00 23.7 -98.8 3 78 -30 1
>
>
> Al intentar conseguir, por ejmplo la suma diaria:
>
> df.resample('D',how='sum')
>
> obtengo lo siguiente:
>
> Lat Lon ID Moisture Temperature
>
> Date
> 2004-02-06 155.8 -748.5 8 342 -369
> 2004-02-07 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-08 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-09 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-10 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-11 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-12 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-13 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-14 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-15 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-16 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-17 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-18 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-19 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-20 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-21 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-22 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-23 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-24 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-25 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-26 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-27 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-28 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-02-29 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-01 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-02 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-03 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-04 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-05 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-06 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-07 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-08 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-09 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-10 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-11 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-12 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-13 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-14 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-15 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-16 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-17 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-18 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-19 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-20 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-21 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-22 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-23 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-24 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-25 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-26 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-27 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-28 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-29 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-30 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-01 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-02 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-03 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-04 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-05 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-06 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-07 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-08 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-09 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-10 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-11 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-12 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-13 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-14 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-15 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-16 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-17 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-18 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-19 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-20 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-21 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-22 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-23 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-24 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-25 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-26 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-27 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-28 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-29 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-04-30 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-01 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-02 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-03 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-04 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-05 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-06 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-07 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-08 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-09 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-10 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-11 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-12 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-13 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-14 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-15 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-16 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-17 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-18 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-19 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-20 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-21 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-22 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-23 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-24 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-25 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-26 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-27 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-28 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-29 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-30 NaN NaN NaN NaN NaN
> 2004-05-31 92.9 -400.4 8 303 -181 5
> 2004-06-01 94.2 -395.4 12 180 -180
>
> Hice algo mal, porque no toma en cuenta la fecha correspondiente al
> 2004-02-05 6:45:00, 2004-30-05 6:45:00? como solucionar este error?
>
>
> Agradeceria su ayuda
>
>
> ------------------------------
> *De:* Python-es <python-es-bounces+glez_b=comunidad.unam.mx en python.org>
> en nombre de Alberto Chamorro <a.chamorro.ruiz en gmail.com>
> *Enviado:* martes, 08 de octubre de 2013 01:06 a.m.
> *Para:* La lista de python en castellano
> *Asunto:* Re: [Python-es] Promedios díarios en python
>
>
> Y la pregunta sobre Python es....
>
> ¿Tienes algún algoritmo que hayas intentado hacer al menos?
>
> Alberto
>
> Tengo datos mensuales estructurados en la siguiente manera
>
> Fecha,Time, Humedad, Temperatura, Precipitación Acumulada
> 1/01/2011, 00:00, 23, 50, 2, 1/01/2011, 00:15, 22, 45, 1, 1/01/2011, 00:30, 20, 39, 0, 1/01/2011, 01:00, 25, 34, 0, 1/01/2011, 01:15, 23, 50, 0,
> .
> .
> .
> .1/01/2011, 23:45, 22, 40, 0,
> .
> .
> .
> .31/01/2011, 00:00, 23, 45, 0,
>
> Como puedo conseguir los promedios díarios de las variables Temperatura y
> Humedad así como la suma díaria de la Precipitacion Acumulada?
>
>
>
>
> _______________________________________________
> Python-es mailing list
> Python-es en python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
>
>
> _______________________________________________
> Python-es mailing list
> Python-es en python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
>
>
--
Juanlu
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://mail.python.org/pipermail/python-es/attachments/20131008/20109945/attachment.html>
Más información sobre la lista de distribución Python-es