PyTables

[Javier Santana]

Por curiosidad, por qué surgió hacer el pytables y para qué lo estás
usando? (me lo puedo imaginar viendo un poco tu bio)

Un saludo

2008/7/6 Francesc Alted <falted en pytables.org>:
> A Saturday 05 July 2008, Jordi Funollet escrigué:
>> Mario Lacunza dixit:
>> > Holas,
>> >
>> > Alguien a usado esta libreria? [1] q tan rapida es? q volumen de
>> > datos puede manejar??
>> >
>> >
>> >
>> > [1] http://www.pytables.org/moin
>>
>> "Alguien" de la lista python-es está haciendo algo más que usar la
>> libreria. ;-)
>>
>>   "PyTables is developed, maintained and supported
>>    by Francesc Altet, [...]"
>
> Pues si, me temo que ese soy yo ;-)
>
> Bueno, pues respecto a las preguntas originales, decir que PyTables
> intenta ser lo más rápido posible (vaya novedad!).  Sin embargo, al
> revés que otras BBDD conocidas, PyTables hace ésto pensando en Python
> como lenguaje de uso principal (la mayoria están pensadas para ser
> rápidas en uso desde C).  PyTables se basa en el formato/libreria HDF5
> (hecha en C y pensada para gestión de catidades de datos extremadamente
> grandes) y NumPy, una libreria Python que pone a disposición del
> usuario unos contenedores de datos muy eficientes.  Digamos que, en mi
> opinión, la 'virtud' de PyTables reside en conjuntar el rápido acceso a
> la información en disco de HDF5, con los contenedores de datos de NumPy
> para lograr velocidades de escritura y lectura muy altas, sobretodo
> cuando se manejan cantidades de datos muy grandes (típicamente, mayor
> que la cantidad de memoria principal del sistema).  El hecho que se
> soporte la compresión de datos de forma nativa ayuda mucho a conseguir
> estas altas prestaciones (ya sabeis que la distancia entre el acceso a
> disco y la velocidad de la CPU, y con ello la velocidad de
> descompressión, está aumentando constantemente).
>
> Sin embargo, hay que decir que hay que pagar un precio por acceder a
> esta optimización en velocidad, y es que PyTables no trae de serie
> ninguna capacidad de corrección de errores, integridad referencial u
> otras características de seguridad típicas en BBDD relacionales (por
> cierto, PyTables tampoco es relacional).  Aún así, hay un campo
> bastante grande de aplicabilidad para PyTables, sobretodo en aquellos
> entornos donde se tengan que tratar cantidades immensas de datos cuya
> fiabilidad no sea crítica (por ejemplo, no es apto para gestión de
> cuentas bancarias).  Como ejemplo, PyTables es ideal para la gestión de
> logs, datos procedentes de satélite, de sensores empresariales, de
> entornos financieros, etc...
>
> Bueno, y voy a parar por que se nota demasiado que es mi 'criatura' ;-)
> Si alguien tiene preguntas adicionales las puede hacer en esta misma
> lista, pues la consulto con cierta frecuencia.
>
> Saludos,
>
> --
> Francesc Alted
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> Lista de correo Python-es
> http://listas.aditel.org/listinfo/python-es
> FAQ: http://listas.aditel.org/faqpyes
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