Comprimir objetos en RAM

[Marcos Sánchez Provencio]

Sin contar con que en swap, que se sepa, no hay límites prácticos, ¿no?

El mié, 12-02-2003 a las 17:17, Ernesto Revilla escribió:
> Sí, en principio sí, pero hay dos limitaciones:
> 
> * muchas de las placas bases habituales admiten como mucho 4GB de RAM (con
> eso ya me entrarían un 2.000.000 de objetos complejos). Con mis 512 MBytes
> de RAM no he podido cargar unos 580.000 objetos que tiene la base de un
> cliente mío (datos de 3 años en línea).
> 
> * no es tan fácil ampliar todos los ordenadores. Por ejemplo, otro cliente
> tiene un Compaq Proliant 1600 con 128 MBytes RAM y no es trivial encontrar
> el tipo de memoria que admite tal máquina.
> 
> No tiene que ser tan difícil de todos modos, porque podríamo comprar una
> máquina
> simple pero con el máximo de memoria posible, porque básicamente sólo tiene
> que tener RAM y proceso de cálculo para correr el proceso de Python que se
> dedica a servir objetos.
> 
> Por otra parte, la memoria RAM en estas condiciones está mal aprovechada
> porque los datos son normalmente bastante redundantes.
> 
> Lo interensante de todo eso es que 1. es muy rápido, todo se ejecuta sobre
> RAM y 2. no requiere instalación de base de datos y podemos olvidar todo el
> mapping entre objetos y tablas y todo el tema SQL.
> 
> Erny
> 
> ----- Original Message -----
> From: "Víctor R. Ruiz" <rvr en infoastro.com>
> To: <python-es en aditel.org>
> Sent: Wednesday, February 12, 2003 2:54 PM
> Subject: Re: [Python-es] Comprimir objetos en RAM
> 
> 
> >
> >   Hola:
> >
> > El Miércoles, 12 de Febrero de 2003 13:33, Jesus Cea Avion tecleó:
> > > No es mala sugerencia, pero imagino que el cuello de botella estará en
> > > el cPickle, más que en la compresión. Cuestión de hacer la prueba...
> >
> >   ¿Y no es más eficaz comprar más RAM? Bueno, vale, me callo ;)
> >
> >   Saludetes,
> >
> > --
> > Víctor R. Ruiz           | - Todos estos momentos se perderán, como
> > http://infoastro.com/rvr |   lágrimas en la lluvia.
> >
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