[python-nl] Decorator

[Dexter]

Ik denk dat dat komt omdat er nog geen instantie van de class CLIPS is op
het moment dat de functie meegegeven wordt aan de decorator.

2012/5/14 Schneider <f.schneider at de-bleek.demon.nl>

> Nop, doet het niet.  Maar toch dank voor je suggestie.****
>
> ** **
>
> Frans****
>
> ** **
>
> *Van:* python-nl-bounces+fs=de-bleek.demon.nl at python.org [mailto:
> python-nl-bounces+fs=de-bleek.demon.nl at python.org] *Namens *Tikitu de
> Jager
> *Verzonden:* maandag 14 mei 2012 11:49
> *Aan:* Dutch Python developers and users
> *Onderwerp:* Re: [python-nl] Decorator****
>
> ** **
>
> Met CLIPS heb ik geen ervaring, maar je decorator doet volgens mij meer
> dan echt nodig is. Ik zou zeggen:****
>
> ** **
>
>     def clips_callable(f):****
>
>         clips.RegisterPythonFunction(f, f.__name__)****
>
>         return f****
>
> ** **
>
> Of dat je probleem oplost is een andere vraag...****
>
> ** **
>
> gr,****
>
> Tikitu****
>
> ** **
>
> 2012/5/14 Schneider <f.schneider at de-bleek.demon.nl>****
>
> Dames, heren,****
>
>  ****
>
> Omdat ik weinig ervaring met decorators en multiprocessing heb, ben ik
> opzoek naar een beetje hulp.****
>
> Ik maak gebruik van CLIPS via PyClips (http://pyclips.sourceforge.net/)
> waarbij CLIPS in een apart proces gestart wordt i.v.m. performance e.d. Om
> Python aan te kunnen roepen vanuit CLIPS, moeten de Python functies in
> CLIPS worden geregistreerd. ****
>
> Meest basale vorm zonder decorators.****
>
>  ****
>
> import clips****
>
> import multiprocessing****
>
>  ****
>
> class *CLIPS*(object):****
>
>     def *__init__*(*self*, data):****
>
>         *self*.environment = clips.Environment()****
>
>         *self*.data = data****
>
>         clips.RegisterPythonFunction(*self*.pyprint, *"pyprint"*)****
>
>         *self*.environment.Load(*"test.clp"*)****
>
>         *self*.environment.Reset()****
>
>         *self*.environment.Run()****
>
>     def *pyprint*(*self*, value):****
>
>         print *self*.data, *""*.join(map(str, value))****
>
>  ****
>
> class *CLIPSProcess*(multiprocessing.Process):****
>
>     def *run*(*self*):****
>
>         p = multiprocessing.current_process()****
>
>         *self*.c = CLIPS(*"%s %s"* % (p.name, p.pid))****
>
>         pass****
>
>     ****
>
> if __name__ == *"__main__"*:****
>
>     cp = CLIPSProcess()****
>
>     cp.start()****
>
>  ****
>
> Inhoud van test.clp is:****
>
>  ****
>
> (defrule MAIN::start-me-up****
>
>        =>****
>
>        (python-call *pyprint* "Hello world")****
>
> )                       ****
>
>  ****
>
> Output is CLIPSProcess-1 2456 Hello world****
>
> Werkt goed. Nu wil ik heel wat “pyprint” achtige functies kunnen
> registreren via iets als:****
>
>  ****
>
>     *@clips_callable*****
>
>     def *pyprint*(*self*, value):****
>
>         …****
>
>  ****
>
> zonder dat ik steeds clips.RegisterPythonFunction hoef aan te roepen. Een
> simpele decorator zoals hieronder werkt niet:****
>
>  ****
>
> import clips****
>
> import multiprocessing****
>
>  ****
>
> def *clips_callable*(f):****
>
>     from functools import wraps****
>
>     *@wraps*(f)****
>
>     def *wf*(*args, **kwargs):****
>
>         print *'calling {}'*.format(f.__name__)****
>
>         return f(*args, **kwargs)****
>
>     clips.RegisterPythonFunction(wf, f.__name__)****
>
>     return wf****
>
>  ****
>
> class *CLIPS*(object):****
>
>     def *__init__*(*self*, data):****
>
>         *self*.environment = clips.Environment()****
>
>         *self*.data = data****
>
>         #clips.RegisterPythonFunction(self.pyprint, "*pyprint*")****
>
>         *self*.environment.Load(*"test.clp"*)****
>
>         *self*.environment.Reset()****
>
>         *self*.environment.Run()****
>
>     *@clips_callable*****
>
>     def *pyprint*(*self*, value):****
>
>         print *self*.data, *""*.join(map(str, value))****
>
>  ****
>
> class *CLIPSProcess*(multiprocessing.Process):****
>
>     def *run*(*self*):****
>
>         p = multiprocessing.current_process()****
>
>         *self*.c = CLIPS(*"%s %s"* % (p.name, p.pid))****
>
>         pass****
>
>     ****
>
> if __name__ == *"__main__"*:****
>
>     cp = CLIPSProcess()****
>
>     cp.start()****
>
>  ****
>
> Met als output ****
>
>  ****
>
> calling pyprint****
>
>  ****
>
> De decorator doet duidelijk niet wat ik wil. Heeft iemand misschien een
> oplossing?****
>
>  ****
>
> Met vriendelijke groet,****
>
>  ****
>
> Frans****
>
> ** **
>
> _______________________________________________
> Python-nl mailing list
> Python-nl at python.org
> http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-nl
>
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://mail.python.org/pipermail/python-nl/attachments/20120514/ac850346/attachment.html>