[Python-es] Manual para computo en paralelo y/o distribuido en python.

[Álvaro Justen [Turicas]]

Hola,

Estoy trabajando en una librería que puede ayudar si usted necesita
accesar datos tabulares en varios formatos (como CSV, XLS, XLSX,
Parquet y otros), llamada rows:
    https://github.com/turicas/rows

Si trabajas con Apache Spark entonces la librería y su interfaze de
línea de comando pueden ser muy buenas herramientas ya que puede
también convertir los datos así:
    rows convert archivo.parquet archivo.csv  # o .xls, .xlsx, .html,
.sqlite etc.
Mas detalles en:
    http://blog.justen.eng.br/2016/03/reading-parquet-files-in-python-with-rows.html

Saludos,
 Álvaro Justen "Turicas"
   http://turicas.info/ http://twitter.com/turicas
   http://CursoDeArduino.com.br/ http://github.com/turicas
   +55 21 9 9898-0141


2016-03-10 14:54 GMT-03:00 Olemis Lang <olemis en gmail.com>:
> On 3/9/16, Juan Pablo Fernandez Gutierrez <jpfernandez en udem.edu.co> wrote:
>> Hola, comunidad de python en español.
>>
>
> Olé ! :)
>
>> Estoy interesado en aprender acerca de computación en paralelo y/o
>> distribuido, qué manuales o tutoriales me pueden recomendar para ello?
>>
>
> No sé si ya ha considerado alguna librería en específico .
>
> Yo he pasado varios cursos [1]_ q le pudieran ser útiles a Ud también
> (filtrar por Apache Spark , Haddop , Big Data , ...) . Si le es d
> utilidad, le recomiendo pasar la especialización de la Universidad de
> Berkeley via edx acerca d Apache Spark [2]_ q empezará en unos días .
>
> Por otra parte puede ser q le interese PyCuDA [3]_ , OpenCL [4]_ , u
> OpenMP [5]_ o ... Todo depende d lo q a Ud le haga falta aprender . Si
> la cosa estuviera por ahí le recomiendo el curso de Heterogeneous
> Parallel Programming de la Universidad de Illinois [6]_ (no m
> extrañaría q hubiera una especialización por alguna parte ...)
>
> HTH
> [...]
>
> .. [1] https://www.linkedin.com/in/olemis
>
> .. [2] https://www.edx.org/xseries/data-science-engineering-spark
>
> .. [3] https://developer.nvidia.com/pycuda
>
> .. [4] https://mathema.tician.de/software/pyopencl/
>
> .. [5] http://stackoverflow.com/questions/11368486/openmp-and-python
>
> .. [6] https://www.coursera.org/course/hetero
>
> --
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> Olemis - @olemislc
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