[Python-es] Instalar Python de 32 o 64 bits

[Chema Cortes]

El vie., 30 oct. 2015 a las 12:22, Kiko (<kikocorreoso en gmail.com>) escribió:

> El 30 de octubre de 2015, 12:12, Chema Cortes <pych3m4 en gmail.com>
> escribió:
>
>>
>>
>> El vie., 30 oct. 2015 a las 9:45, Chema Cortes (<pych3m4 en gmail.com>)
>> escribió:
>>
>>> El jue., 29 oct. 2015 a las 18:32, Daπid (<davidmenhur en gmail.com>)
>>> escribió:
>>>
>>>>
>>>> 2015-10-29 18:13 GMT+01:00 Jesús Quintero Suárez <jesusquin en msn.com>:
>>>>
>>>>> Gracias Kiko, ¿Existe algo en Python de 64 bits que no esté disponible
>>>>> para la de 32 bits o viceversa?.
>>>>
>>>>
>>>> Un procesador de 64 bits puede ejecutar un proceso de 32, pero no al
>>>> revés. Por otro lado, un proceso de 32 bits sólo puede usar, como máximo,
>>>> unos 3 GB de RAM [1].
>>>>
>>>
>>> Estrictamente, un proceso de 32 bits puede usar mucha más memoria
>>> mediante PAE[2]. Algunos PCs antiguos no lo soportan, por lo que antes era
>>> algo opcional en algunos sistemas operativos, como los linuxen. Pero hoy en
>>> día, todas las distribuciones de linux usan PAE por defecto.
>>>
>>> En cuanto a compatibilidad 32bit/64bits, los mayores problemas son los
>>> drivers. Hay mucho hardware que usa el direccionamiento superior de memoria
>>> para buffers e interrupciones. Parte de ese hardware podrían ser tarjetas
>>> gráficas o de comunicaciones que solo funcionan en sistemas operativos de
>>> 32bits, obligándote a que tu software sea de 32bits (mucho hardware para
>>> windows sólo soporta 32bits).
>>>
>>
>>
>> Como anécdota, en mi PC con windows7 de 32bits, con CPU i5 (64bits),
>> anaconda me ha instalado la versión 64bits de jupyter.exe y de otras
>> herramientas asociadas, por lo que no funcionan. jupyter-console y las
>> utilidades ipython sí que son de 32bits. Sospecho que "conda" no ha
>> detectado correctamente el sistema operativo que uso.
>>
>>
>> PD: no me recomendéis que me instale un win7 de 64bits, que para éso ya
>> tengo linux.
>>
>>
> El error está reportado:
> https://github.com/conda/conda/issues/1704
>
> Creo que 'ipython notebook' te deberís seguir funcionando
> independientemente de que 'jupyter notebook' no funcione...
>

Efectívamente, las herramientas "ipython" funcionan bien.

También va usando directamente los script python de "jupyter" en vez de
usar los compilados ".exe" (eg: jupyter-script.py,
jupyter-kernelspec-script.py,...)


>
>
>>
>>
>>>
>>> Mi consejo es que distribuyas el código compilado en ambas versiones,
>>> 32bits/64bits, eligiendo 32bits si tienes que elegir sólo una.
>>>
>>> En general, el código python tiene que funcionar igual en 32bits que en
>>> 64bits. En teoría, el rendimiento debería ser mejor en 64bits, pero yo no
>>> he conseguido ver grandes diferencias entre usar 64bits ó 32bits, siempre
>>> que tengas una CPU moderna de 64bits con algunos cores de más. En general,
>>> no vale la pena el esfuerzo de distribuir el código compilado en
>>> 32bits/64bits, algo que puedes observar en muchos paquetes linux que sólo
>>> se intalan para x86 (32bits)
>>>
>>>
>>> [2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Physical_Address_Extension
>>>
>>>
>>>
>>>>
>>>> Esa es la parte teórica. En la práctica, si dependes de otras
>>>> bibliotecas que incluyen código compilado, y sólo se distribuyen para 64
>>>> bits, tendrías que compilarlas tú mismo. (No sé cómo de frecuente es esto).
>>>>
>>>>
>>>> [1] https://en.wikipedia.org/wiki/3_GB_barrier
>>>>
>>>> /David.
>>>> _______________________________________________
>>>> Python-es mailing list
>>>> Python-es en python.org
>>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
>>>>
>>> --
>>> Hyperreals *R  "Quarks, bits y otras criaturas infinitesimales":
>>> http://ch3m4.org/blog
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