[Python-es] ¿Código de python que merece ser estudiado?

[Chema Cortes]

El 4 de agosto de 2015, 14:44, ALEJANDRO CARBALLO <nereo3040 en gmail.com>
escribió:

> Hola! Me interesa mucho saber cómo hacen para "estudiar" este tipo de
> códigos con proporciones relativamente grandes
>
> "estudiar" tiene aquí el significado de entender o admite otros
> significados o prácticas?
>
> Desde ya muchas gracias, @alener en github
>
>
Buena parte de la programación consiste en aplicar patrones que han
mostrado ser eficaces para resolver otros problemas. LLama a estos patrones
"patrones de diseño", modismos (idioms) o, simplemente, estilo pitónico.
Por mucho que estudies la teoría, nada es más instructivo que leer el
código que han hecho otros y reconocer por tí mismo las técnicas aplicadas
en él.

En cuanto a cómo estudiar un proyecto grande, no hay una forma clara de
hacerlo. Algunos proyectos incluyen guías para iniciados. Los más tienen
baterías de tests por donde empezar a mirar. Pero casi siempre la mejor
forma es dividir el proyecto en componentes y analizar cómo se relacionan
sus partes. Un diagrama de clases puede ser el mejor modo de empezar. (Y si
te cuesta mucho, es que no estaba tan bien programado como pensabas).





> El 3 de agosto de 2015, 17:36, oscar ramirez <tuxskar en gmail.com> escribió:
>
>> Recomiendo Django Rest Framework:
>>
>>    - Oficial: http://www.django-rest-framework.org/
>>    - Github:
>>    https://github.com/tomchristie/django-rest-framework/tree/master/rest_framework
>>
>> Saludos
>>
>> 2015-08-03 21:10 GMT+02:00 Carlos Zuniga <carlos.zun en gmail.com>:
>>
>>> 2015-08-02 22:01 GMT-05:00 AGTUGO <agtugo en gmail.com>:
>>> > Les pido compartir aquel proyecto donde hayan visto un código python
>>> que
>>> > merece la pena ser estudiado:
>>> >
>>> > -Por su belleza, simplicidad.
>>> > -Por el conocimiento que adquieres después de estudiarlo.
>>> > -Por lo bien comentado que esta.
>>> >
>>>
>>>
>>> Recomiendo requests:
>>>
>>> https://github.com/kennethreitz/requests
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>>> Python-es mailing list
>>> Python-es en python.org
>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
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