eficiencia de numpy.array

[tny]

El jue, 08-03-2007 a las 13:41 +0100, Francesc Altet escribió:
El dj 08 de 03 del 2007 a les 12:39 +0100, en/na tny va escriure:
> > Es realmente más eficiente el array de numpy que la lista de python??
> > Para ver si realmente me traía cuenta emplear array de numpy he hecho
> > unas pruebas y parece que array no sale muy bien parada...
> 
> Pues es como todo en este mundo: depende para qué lo quieras usar.
> En asignaciones puras, la lista pura de Python está muy optimizada, y
> las características adicionales (fancy indexing, etc) de los objectos
> numpy les impide llegar a las prestaciones de la listas en este caso
> concreto.
> 
> Sin embargo, como contenedores de listas de números (o objetos)
> multidimensionales los objetos de numpy son más compactos (requieren
> menos memoria) y además, para realizar operaciones matemáticas con
> objetos de una cierta magnitud, mucho más rápidos.
> ...

Gracias por la aclaración.

Pues tengo entre manos muchas operaciones matemáticas, y con listas de
un buen tamaño, pero no son operaciones como sum que pueda realizar la
propia lista, y la memoria que ocupe no es, en este caso, importante así
que me voy a decantar por las listas de python.



------------ próxima parte ------------
_______________________________________________
Python-es mailing list
Python-es en aditel.org
http://listas.aditel.org/listinfo/python-es