[TehPUG] پایتون مخصوص هوش مصنوعی به ویژه داده کاوی

[Fatemeh Tarashi]

سلام.

تا جایی که من دیدم Orange یکی از معروف ترین ابزارهای داده کاوری هست.
در مورد مقایسه با متلب این لینک python vs matlab
<http://www.pyzo.org/python_vs_matlab.html> شاید مفید باشه. اما بخوایم
منصفانه نگاه کنیم بسته به نوع کاری که می‌خواید انجام بدید می‌توانه متلب
بهتر باشه یا متمتیکا یا پایتون | نمی‌دونم شاید هم تجربه ی من هنوز کمه و
نگاهم آنچنان هم منصفانه نیست.
( در مقایسه با متمتیکا هم کارهایی انجام شده SymPy vs Mathematica
<https://github.com/sympy/sympy/wiki/SymPy-vs.-Mathematica> )

به طور خلاصه:
numpy <http://www.numpy.org/> , scipylib
<http://www.scipy.org/scipylib/index.html> , matplotlib
<http://matplotlib.org/> , Ipython <http://ipython.org/> , sympy
<http://www.sympy.org/en/index.html> , pandas <http://pandas.pydata.org/> همه
در واقع زیر مجموعه ی scipy <http://www.scipy.org/> هستند پکیج هایی مکمل هم
هستند که طبق مصرف و کاربردشون از هم جدا شدن. اگر می‌خواید معادلی برای
متمتیکا یا متلب در نظر بگیرید هر ۶ تا بسته رو در کنار هم می‌خواید. (مثلا
numpy برای کارهای عددی , matplotli بیشتر برای رسم, استفاده انواع نمودارها
به کار می‌ره - همون طور که گفتم این ۶ تا مکمل هستند.)

plotly <https://plot.ly/python/> یک کتابخانه ی گرافیکی هست که بهمون کمک
می‌کنه نمودارهایی که با mstplotli رسم می‌کنیم و زیباتر و خواناتر کنیم.

theano <http://deeplearning.net/software/theano/index.html> هم یه کتابخانه
است که محاسبات ریاضی و دقیق تر و البته خیلی سریع تر انجام می‌ده.

پ.ن:
در مورد بقیه‌ ی موارد متاسفانه اطلاعی ندارم.




On Sat, Mar 7, 2015 at 7:37 AM, Mobin Sh <mobinest at gmail.com> wrote:

> با سلام
>
> می خواستم بدونم پایتون برای داده کاوی چه ابزار هایی رو معرفی کرده ؟
> و در مقایسه با متلب چه کارهایی انجام شده ؟
> این لیست از ابزارهای پایتون رو توی اینترنت دیدم نمی دونم کدومش برای چه
> کاریه ؟
> ممنون میشم راهنمایی کنید منو
>
>
>    - NLTK, Natural Language Toolkit <http://nltk.org/>
>    - Pandas, Python Data Analysis Library <http://pandas.pydata.org/>
>    - plotly, https://plot.ly/api/python
>    - Matplotlib, matplotlib.orgpython plotting - Matplotlib 1.1.1
>    documentation <http://matplotlib.org/>
>    - mrjob,
>    python.org
>    mrjob - mrjob 0.3.5 documentation <http://packages.python.org/mrjob/>
>    - Orange, Data Mining Fruitful & Fun <http://orange.biolab.si/>
>    - pybrain, PyBrain <http://pybrain.org/>
>    - mlpy, mlpy - Machine Learning Python <http://mlpy.sourceforge.net/>
>    - Scrapy, An open source web scraping framework for Python
>    <http://scrapy.org/>
>    - NetworkX (For dealing with graphs), NetworkX
>    <http://networkx.lanl.gov/>
>    - IPython*,* Interactive console with IDE-like features, that makes
>    data-mining tasks much more efficient...IPython <http://ipython.org/>
>    - Numpy/Scipy, Scientific Computing Tools For Python
>    <http://numpy.scipy.org/>
>    - ScikitLearn, great ML resource and library scikit-learn: machine
>    learning in Python <http://scikit-learn.org/stable/>
>    - Gensim, gensim: topic modelling for humans
>    <http://radimrehurek.com/gensim/>
>    - Theano, deep learning Tutorial - Theano 0.6rc3 documentation
>    <http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/>
>
>
>
> _______________________________________________
> TehPUG mailing list
> Website: http://tehpug.ir
> List Address" TehPUG at python.org
> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://mail.python.org/pipermail/tehpug/attachments/20150307/ae6fb147/attachment.html>