[TehPUG] scientific python 2

[amir baleghi]

سلام  خسته نباشید ....خیلی عالی که بتونیم در مورد scientific python  یک
ارائه خوب داشته باشیم .
موضوعاتی مثل machine learning  خیلی میتونه جذاب باشه بطور خاص علاقه خود من
هم توی همین زمینه هست .
اگر بشه برای دو جلسه دیگه بتونیم این برنامه رو بزاریم خیلی خوب میشه . بچه
اگر بتونیم یک موضوع برای ارائه تعیین کنید می تونیم یک جلسه در این مورد
داشته باشیم.
جلسه این هفته که ارائه آقای مهدوی هست و جلسه دیگه هم ایشون اگر خدا بخواهد
کارگاه دارن واما برای جلسه بعد می تونیم در مورد این موضوع یک ارائه داشته
باشیم. اگرموافق هستید که این جلسه رو دیگه حتمی کنیم

2015-02-01 15:12 GMT+03:30 Amir Naimi <am.naimi at gmail.com>:

> خیلی ممنون از شما ... یک سوال دیگه داشتم اقا کیوان قبلا گفتن ipython یک
> shell python هست... میشه بگید چه فرقی با IDLE داره؟
>
> 2015-02-01 12:25 GMT+03:30 Gmail <ali.hallaji1 at gmail.com>:
>
>>  On 02/01/2015 12:08 AM, Amir Naimi wrote:
>>
>>  بسیار عالی جناب حلاجی... دست شما درد نکنه....
>>  میشه کمی هم در مورد استفاده از gpu  pycuda و اینکه ایا قابل قیاس با
>> numexpr هست هم توضیح بدین....
>>  ممنون
>>
>> 2015-01-31 23:33 GMT+03:30 Ali hallaji <ali.hallaji1 at gmail.com>:
>>
>>>  دوستان توصیه میکنم یه نگاهی هم به numexpr داشته باشید.
>>> به علت اینکه دیتا استوریجش کش cpu هست و مولتی ترد هم هست سرعتش حتی از c
>>> بیشتره.
>>> یکی از کاربردهای اصلیش در PyTables هست.
>>> در کل یکی از جاهایی که بشدت از numpy استفاده شده و کاربردی هم هست،
>>> PyTables هست.که وقتی برای محاسبات روی dataset از numpy استفاده میکنید،
>>> تمپوراری شما رم هست و سرعت دسترسی هم محدود به سرعت رم هست، و وقتی از
>>> numexpr استفاده میکنید، از تمپوراری کش cpu استفاده میکنید و سرعت محاسباتتون
>>> به مراتب خیلی بیتشر میشه.
>>>
>>>
>>> 2015-01-31 23:11 GMT+03:30 Adel Memariani <memariani.adel at gmail.com>:
>>>
>>>>  راستش علاقه من Numerical Analysis و Machine Learning هست. یکسری
>>>> کارهایی انجام دادم ولی باید دید که برای ارائه چی بهتره.
>>>>
>>>> 2015-01-31 22:27 GMT+03:30 Fatemeh Tarashi <
>>>> tarashikashanifatemeh at gmail.com>:
>>>>
>>>>>  جناب نعیمی برای ارائه یا بحث؟ (اگر ارائه که بسیار عالی اما برای بحث
>>>>> طبیعتا باید افراد دیگری هم باشن من به شخصه راجب این موضوع هیچ  اطلاعی ندارم)
>>>>>
>>>>>  جناب معماریانی خیلی هم خوب.. موضوعی هست که بتوانید در رابطه اش ارائه
>>>>> بدید؟
>>>>>
>>>>>  من خودم هم می‌توانم در رابطه با PuLP ارائه بدم اما شک دارم به درد
>>>>> کسی بخوره !!!
>>>>>
>>>>>  پ.ن:
>>>>>  دیر جواب دادم که ببینم فرد دیگه ای هم نظری داره یا نه ... .
>>>>>
>>>>> 2015-01-31 10:03 GMT+03:30 Beikmohammadi, Hasan (Production Planning)
>>>>> <beikmohammadi at saipacorp.com>:
>>>>>
>>>>>>  خیلی خوبه
>>>>>>
>>>>>> اگه می تونی همین رو واسه ارائه آماده کن
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> *From:* TehPUG [mailto:tehpug-bounces+beikmohammadi=
>>>>>> saipacorp.com at python.org] *On Behalf Of *Adel Memariani
>>>>>> *Sent:* 2015/01/30 11:01 ب.ظ
>>>>>> *To:* Tehran Python User Group
>>>>>> *Subject:* Re: [TehPUG] scientific python 2
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> من ساینتیفیک پایتون کار کردم برای پروژه دانشگاهی.
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> 2015-01-30 20:48 GMT+03:30 Amir Naimi <am.naimi at gmail.com>:
>>>>>>
>>>>>> Parallel processing using pycuda on gpu   خوبه؟
>>>>>>
>>>>>> On Jan 30, 2015 7:23 PM, "Fatemeh Tarashi" <
>>>>>> tarashikashanifatemeh at gmail.com> wrote:
>>>>>>
>>>>>>   سلام.
>>>>>>
>>>>>> طی صحبت هایی که قبلا شده بود (چند ماه پیش) اگر به یاد داشته باشید,
>>>>>> قرار شد هر چند وقت یک بار یک جلسه با موضوع ساینتفیک پایتون داشته باشیم .
>>>>>>
>>>>>> خواستم یادآوری کنم و پیشنهاد بدم اگر دوستان ساینتفیک پایتون هستند و
>>>>>> وقت دارند برای جلسه ی بعد یا بعدی پاگ یک ارائه یا بحث آزاد توی یکی از زیر
>>>>>> شاخه های این موضوع داشته باشیم .
>>>>>>
>>>>>> درنتیجه:
>>>>>> *کسی پیشنهادی, برای ارائه یا بحث آزاد داره؟ *
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> یادآوری :
>>>>>> ۱.صحبت جلسه قبلی (مقایسه ی ساینتفیک پایتون و matlab و اینکه چرا
>>>>>> ساینتفیک پایتون) ناتمام مانده!
>>>>>>
>>>>>> ۲.یکی(یا دوتا ؟) ار دوستان تمایل داشتن در رابطه با numpy ارائه بدن
>>>>>> :) اگر هنوز تمایل دارن لطفا اعلام کنند .
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> TehPUG mailing list
>>>>>> Website: http://tehpug.ir
>>>>>> List Address" TehPUG at python.org
>>>>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> TehPUG mailing list
>>>>>> Website: http://tehpug.ir
>>>>>> List Address" TehPUG at python.org
>>>>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> TehPUG mailing list
>>>>>> Website: http://tehpug.ir
>>>>>> List Address" TehPUG at python.org
>>>>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> _______________________________________________
>>>>> TehPUG mailing list
>>>>> Website: http://tehpug.ir
>>>>> List Address" TehPUG at python.org
>>>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>>>
>>>>
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> TehPUG mailing list
>>>> Website: http://tehpug.ir
>>>> List Address" TehPUG at python.org
>>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>>
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> TehPUG mailing list
>>> Website: http://tehpug.ir
>>> List Address" TehPUG at python.org
>>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>>
>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> TehPUG mailing list
>> Website: http://tehpug.ir
>> List Address" TehPUG at python.org
>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>
>>  ببینید سرعت پردازش به ترتیب
>> cpu
>> gpu
>> ram
>> البته منظور از سرعت، یعنی سرعت دسترسی پردازنده به داده(I/O).
>> و حوزه numpy روی ram هست، numexpr روی cpu.
>> بنابراین سرعت numexpr بیشتره.
>> برای اطلاعات بیشتر در مورد pytables, numpy, numexpr و همچنین ‌‌Blosc این
>> ارائه زیر رو یه نگاهی بندازید.
>> PyTables <http://www.slideshare.net/hallaji/pytables-44122334>
>>
>> Blosc یک ابزار بسیار قدرتمند برای فشرده سازی هست، که مولتی ترد هم هست، و
>> چانکهایی برای اندازه کش cpu درست میکنه، و وقتی میکس میشه با اینا، فوق
>> العاده میشه.
>> توصیه میکنم همه پایتونی ها واقعا نگاهی ویژه ای به PyTables داشته باشند و
>> خیلی تخصصی روی لایه های رم و cpu کار میکنند.
>>
>>
>> _______________________________________________
>> TehPUG mailing list
>> Website: http://tehpug.ir
>> List Address" TehPUG at python.org
>> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>>
>
>
> _______________________________________________
> TehPUG mailing list
> Website: http://tehpug.ir
> List Address" TehPUG at python.org
> List Options: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://mail.python.org/pipermail/tehpug/attachments/20150202/be04f604/attachment.html>