penny distribution

[Batista, Facundo]

austin at smartobject.biz wrote:

#- A similar but more general use-case arises when you have to 
#- distribute
#- a product n ways.  E.g., when we apply a tax rate r to a total bill q
#- the total tax is r*q.  But if we have to indicate what portion of r*q
#- applies to each line item on the bill, then we require a similar sort
#- of penny-distribution.  Here is a function prototype:
#- 
#- distribute_product(multiplier, *portions)
#- 
#- This function would return a list of amounts, such that:
#- 
#- distribute_product(m, a, b, c) ~= [m*a, m*b, m*c]   _and_
#- sum(distribute_product(m, a, b, c)) = m*(a+b+c)
#- 
#- I.e., the first equality is approximate but the second is 
#- strict.  You
#- could define Alex's divideBy method as:
#- 
#- def divideBy(self, N):
#-     return distribute_product(self, *[1.0/N for i in range(N)])
#- 

But, also I can say that 

	def distribute_product(multiplier, *portions):
		return [multiplier*portion for portion in
divideBy(portions)]

So, divideBy is the general case.

The importance of this is that because of rounding, both approachs don't
have the same results (I think)!

So, which one is valid?

.	Facundo





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