[Python-es] Consulta modulo time

[Francesc Alted]

Por lo que se puede ver en el codigo fuente, si, parece que usa las
librerias de tiempo del sistema:

https://github.com/python-git/python/blob/715a6e5035bb21ac49382772076ec4c630d6e960/Modules/timemodule.c


Saludos

2016-10-03 16:29 GMT+02:00 David Samaniego <dsamanie en fi.uba.ar>:

> Bueno, parece que convirtiendo a entero muestra lo que necesito. Lo que me
> queda la duda ahora es si la libreria time utiliza los mismas librerias de
> tiempo (tiempo.h) del sistema operativo.
>
>
> 2016-09-29 9:46 GMT-03:00 Daπid <davidmenhur en gmail.com>:
>
>> 2016-09-28 19:16 GMT+02:00 David Samaniego <dsamanie en fi.uba.ar>:
>> > Gente buenas tardes, alguien conoce si el modulo time.time() tiene
>> alguna
>> > forma de devolver el tiempo en segundos y con una resolución de
>> > nanosegundos
>>
>> Malamente. Mi ordenador, con un procesador potente tarda 80 ns en
>> darte el tiempo:
>>
>> %timeit time.time()
>> 10000000 loops, best of 3: 79 ns per loop
>>
>> Y entre llamadas sucesivas:
>>
>> x = [time.time() for _ in range(10)]
>> np.diff(x)
>> array([  2.38418579e-07,   2.38418579e-07,   0.00000000e+00,
>>          0.00000000e+00,   4.76837158e-07,   0.00000000e+00,
>>          0.00000000e+00,   2.38418579e-07,   2.38418579e-07])
>>
>> La resolución parece ser de unos doscientos nanosegundos, y por debajo
>> se va a zero.
>>
>> Por completar: el tiempo que tarda en crear la lista con los tiempos y
>> en crear una lista:
>>
>> In [11]: %timeit [time.time() for _ in range(10)]
>>     ...:
>> 1000000 loops, best of 3: 1.51 µs per loop
>>
>> In [12]: %timeit [_ for _ in range(10)]
>>     ...:
>> 1000000 loops, best of 3: 710 ns per loop
>>
>> La diferencia nos da 800 ns, consistente con los 79 ns de time.time().
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Francesc Alted
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